AI 診斷怎麼進行？診斷完會導向哪裡？

分兩步。第一步是網站上的企業 AI 導入成熟度診斷，20 題、約 5 分鐘，您的回答在瀏覽器中計算，不會被儲存；診斷僅記錄匿名統計（例如是否完成、結果階段與建議的服務），不含任何個人或公司資料。診斷從策略與領導支持、場景與流程、資料與知識、人才與能力、治理與資安、成效衡量六個面向評估，輸出整體階段、各面向分數、優先補強的兩個面向與 30 天內可以先做的事，並建議從 AI 課程、AI 陪跑或 AI 輔導哪一種開始，結果可列印或儲存為 PDF。第二步是 30 分鐘免費需求診斷，依貴司的 AI Policy、既有工具、學員背景與時程進一步確認，並給出 2–3 種建議組合。自我診斷是依題目分級的初步判斷，採 4 級量表，不是標準化評量，也不取代正式診斷。

AI 課程、AI 陪跑、AI 輔導差在哪裡？

AI 課程是對一個班級的集體授課，標準為 7 小時模組，目標是建立共通語言與可套用的做法。AI 陪跑一次陪跑 3–5 位個人，1 對 n 直接帶教，為 1–3 個月的短期程，依每位學員的工作需求搭配不同的 AI 工具，目標是提升個人的工作效率。AI 輔導是組織層級的專案式導入，從場景選擇、工作流改造到治理與種子師資，目標是讓成果留在組織裡。三者都可以獨立開始，不需要照順序；也可依成果組合或延伸。

公司已經導入 AI 工具，但同仁用不起來，要從哪裡開始？

建議先安排 0.5 小時的課前對焦會議，盤點現有授權、AI Policy 與各部門痛點，再決定是配課、陪跑關鍵人員，或進入 AI 輔導。30 分鐘需求診斷免費，且不需要立即決定。

公司用 Microsoft Copilot 或 Claude，該選哪一門課？

Microsoft 365 環境建議 C12《運用 Microsoft Copilot 提升工作效率》；以 Claude 為主要工具建議 C13《運用 Claude 提升工作效率》；兩者皆已導入者，建議先 C12 建立全員共通能力，再以 C13 深化自動化與客製化。想系統化深耕 Claude，可接 C14 的 24 小時系列班。

上 AI 課程需要先買付費的 AI 工具嗎？

不需要。課中使用免費版 AI 工具即可操作；若企業已導入付費版或企業版，會依實際授權調整演練內容。由於 AI 工具改版頻繁，開課前會再核對演練內容與可用功能。

AI 導入的成效怎麼衡量？

AI 輔導從盤點診斷開始就記錄量化基線（例如工時），以「ROI × 技術可行性」矩陣選定第一波工作流，結案時交付測試題庫與 KPI 儀表板，把 ROI 從假設變成數據。

資料機密與資安怎麼處理？

課程與輔導都把資料機密分級與人機分工納入，例如 C14 的產出包含資料機密分級與人機分工規範；AI 輔導則把治理內建到每條工作流，包含誠實標注與可交付性紅線，並在交付前做迴歸測試。

三力 × AI

企業 AI 導入：先診斷，再選課程、陪跑或輔導。

先做 AI 診斷，釐清貴司所在階段，再導向三種做法：AI 課程（集體授課）、AI 陪跑（針對少數個人的短期帶教）、AI 輔導（組織層級的專案式導入）。由兼任企業 AI 長的劉基欽提供。

快速回答

企業 AI 導入怎麼選？先看所在階段。

企業 AI 導入不是一次買一種服務，而是依所在階段選擇起點：不確定現況，先做 AI 診斷；想讓一個班級建立共通語言，選 AI 課程（集體授課，標準 7 小時模組）；想讓 3–5 位關鍵個人把 AI 用進自己的工作，選 AI 陪跑（1 對 n 直接帶教，1–3 個月）；要改造部門或組織的工作流並建立治理，選 AI 輔導（3–12 個月專案）。四者都可以獨立開始，不需要照順序。

作者：劉基欽（職業講師 × 創新顧問，兼任企業 AI 長）　·　最後更新：2026 年 10 月 18 日　·　服務客戶數與課程數資料基準：2026 年 10 月

截至 2026 年 10 月，服務過 340+ 家企業與機構，其中 90+ 家含 AI 主題。

三種做法一眼看懂

課程、陪跑、輔導，各自解決不同問題。

AI 課程

對象: 一個班級的學員（全員、部門、主管）
形式: 集體授課，學員課中實際演練
期程: 7 小時標準模組；另有進階系列班
產出: 共通語言與可套用的 Prompt、AI 助手作品

看詳細說明 ↓

AI 陪跑

對象: 3–5 位個人工作者
形式: 1 對 n 直接帶教，依每人工作需求搭配 AI 工具
期程: 短期程，1–3 個月
產出: 每位學員在自己工作任務上的 AI 用法與效率提升

看詳細說明 ↓

AI 輔導

對象: 整個部門或組織
形式: 專案式導入，從工作流改造到治理
期程: 3–12 個月專案
產出: 上線且可衡量的 AI 工作流與治理檢核表

看詳細說明 ↓

不確定選哪一種？先做 5 分鐘 AI 診斷 ↓

起點：AI 診斷

先診斷，再決定從哪一塊開始。

企業 AI 導入成熟度診斷：20 題、約 5 分鐘，從策略、流程、知識、人才、治理、成效衡量六個面向看清現況，取得優先補強建議，並導向最適合的起點：AI 課程、AI 陪跑或 AI 輔導。

策略與領導支持
場景與流程
資料與知識
人才與能力
治理與資安
成效衡量

開始診斷（約 5 分鐘）→

您的回答在瀏覽器中計算，不會被儲存；診斷僅記錄匿名統計（例如是否完成、結果階段），不含任何個人或公司資料。結果可列印或儲存為 PDF，方便轉給主管。

從哪裡開始

貴司現在在哪一步？

公司剛開始導入，想讓全員先有共同基礎
建議從：AI 課程 →
想讓 3–5 位關鍵人員直接把 AI 用進自己的工作，不一定要先上課
建議從：AI 陪跑 →
工具已經買了，但同仁不會用、也用不到業務上
建議從：先診斷，再選 AI 輔導 →
訓練辦過了，但成果講不清楚、ROI 難以支撐續約
建議從：AI 輔導 →

想直接和我聊？預約 30 分鐘免費需求診斷，會依貴司現況給出 2–3 種建議組合，無需立即決定。預約需求診斷 →

為什麼是三力 × AI

AI 放大的是思考力，不是取代它。

工具三個月就換一輪，邏輯、創意、策略的底子不會。同樣的 AI，思考力扎實的團隊用得更準、更深、更容易留下成果。

AI 課程

一個班級集體授課，先把共同語言建起來。

適合誰: 首次導入 AI 的企業、特定部門（HR／業務／主管）、已有工具但用不起來的團隊。
形式與期程: 7 小時標準模組；C4 為 14 小時兩日班，C14 為 24 小時系列班。課中以學員實際演練為主。
產出: 學員帶走可直接套用的 Prompt 與 AI 助手作品，並加入專屬社群持續交流。
如何開始: 依課程型錄鎖定對象與工具，再安排 0.5 小時課前對焦會議確認課綱。

15 門課，六大類別：

通用入門2 門
全員共訓，建立 AI 共通語言。
角色專屬5 門
HR／業務／主管深度賦能。
數據決策2 門
Excel × AI 三段式工作流。
進階應用2 門
打造可重複使用的 AI 助手。
工具專屬3 門
Copilot／Claude 全工作流整合。
產業專屬1 門
貿易業 B2B 開發流水線重建。

看 AI 課程型錄 →

AI 陪跑

一次陪跑 3–5 位個人，依各自的工作需求，直接帶教的短期程。

每位學員的工作內容不同，適合的 AI 用法也不同。陪跑不是統一授課，而是從每個人手上的實際任務出發，協助他們運用 AI 提升工作效率，並依各自需求搭配不同的 AI 工具。

適合誰: 想讓少數個人工作者（例如關鍵主管、種子人員、各職務的專業人員）先把 AI 用進自己工作的團隊，或希望提升個人工作效率的個人。
人數與形式: 3–5 位，1 對 n 直接帶教。
期程: 短期程，1–3 個月。
如何進來: 可以直接開始，不需要先上過課；已上過課的團隊也可以用陪跑延續成果。
與課程的差別: 課程面向一個班級，內容統一；陪跑面向 3–5 位個人，內容依每個人的工作需求調整。
與輔導的差別: 陪跑鎖定個人的工作效率；輔導則是 3–12 個月的專案，處理整個部門或組織的工作流與治理。

陪跑怎麼進行

STEP 1
盤點個人需求
了解每位學員目前的工作任務，找出最耗時、最值得用 AI 改善的環節。
STEP 2
搭配 AI 工具
依各人的工作需求，挑選並組合適合的 AI 工具，不套用單一工具。
STEP 3
帶教實作
1 對 n 在真實工作任務上實際操作與調整，把用法帶進日常工作。
STEP 4
檢視成果
回顧效率提升的情形，把有效的做法整理成可重複使用的方式。

詢問 AI 陪跑 →

AI 輔導

把 AI 用得準、量得到、交得走。

以企業 AI 長的視角，從高 ROI 的重複性工作流切入，用務實工具組逐一改造，把治理紀律與交付 SOP 內建到每一條工作流；同時培育內部「AI 種子師資」，把資深員工的隱性 Know-how 固化為 SOP 與提示詞資產。

適合誰: ・AI 工具導入了，但同仁不會用、也用不到業務上的企業
・資深員工經驗只在腦袋裡、人一走知識就流失的組織
・訓練辦完沒有產出、ROI 講不清楚、難以支撐續約的團隊
產出: ・上線且可衡量的 AI 工作流與治理檢核表
・測試題庫＋KPI 儀表板，把 ROI 從假設變數據
・部門 AI 應用手冊、客製 GPT／Skill 與種子師資

五個步驟

STEP 1
盤點診斷
業務流程訪談與現有工具盤點，記錄量化基線（工時等）。
STEP 2
場景選擇
以「ROI × 技術可行性」矩陣排序，選定第一波 1–2 條工作流。
STEP 3
方案設計 PoC
流程拆解、工具選型、知識庫設計與最小可行版本驗證。
STEP 4
建置與提示詞工程
節點建置、提示詞工程、幻覺防治與知識庫導入。
STEP 5
治理測試與交付
迴歸測試、KPI 儀表板、操作 SOP 與種子師資帶教。

實際案例

某教育顧問業
五條 AI 工作流改造
以五階段引擎改造五條 AI 工作流（客服機器人、提案調研幕僚、講師資料庫 AI 化、官網協作、總體規劃），並建立可複製的 AI 治理紀律與清單。
某跨境電子集團
數百筆 SOP 的 AI 文件治理
以『診斷先行』完成數百筆 SOP 的 AI 文件治理，並把方法論封裝為可一鍵啟動的客製 Skill。

看 AI 輔導完整方案 →

專題演講與工作坊

想先聽一場，再決定怎麼走。

這些文章也在談企業怎麼導入 AI。

看全部觀點專欄 →

常見問題

AI 導入的常見問題。

AI 診斷怎麼進行？診斷完會導向哪裡？: 分兩步。第一步是網站上的企業 AI 導入成熟度診斷，20 題、約 5 分鐘，您的回答在瀏覽器中計算，不會被儲存；診斷僅記錄匿名統計（例如是否完成、結果階段與建議的服務），不含任何個人或公司資料。診斷從策略與領導支持、場景與流程、資料與知識、人才與能力、治理與資安、成效衡量六個面向評估，輸出整體階段、各面向分數、優先補強的兩個面向與 30 天內可以先做的事，並建議從 AI 課程、AI 陪跑或 AI 輔導哪一種開始，結果可列印或儲存為 PDF。第二步是 30 分鐘免費需求診斷，依貴司的 AI Policy、既有工具、學員背景與時程進一步確認，並給出 2–3 種建議組合。自我診斷是依題目分級的初步判斷，採 4 級量表，不是標準化評量，也不取代正式診斷。
AI 課程、AI 陪跑、AI 輔導差在哪裡？: AI 課程是對一個班級的集體授課，標準為 7 小時模組，目標是建立共通語言與可套用的做法。AI 陪跑一次陪跑 3–5 位個人，1 對 n 直接帶教，為 1–3 個月的短期程，依每位學員的工作需求搭配不同的 AI 工具，目標是提升個人的工作效率。AI 輔導是組織層級的專案式導入，從場景選擇、工作流改造到治理與種子師資，目標是讓成果留在組織裡。三者都可以獨立開始，不需要照順序；也可依成果組合或延伸。
公司已經導入 AI 工具，但同仁用不起來，要從哪裡開始？: 建議先安排 0.5 小時的課前對焦會議，盤點現有授權、AI Policy 與各部門痛點，再決定是配課、陪跑關鍵人員，或進入 AI 輔導。30 分鐘需求診斷免費，且不需要立即決定。
公司用 Microsoft Copilot 或 Claude，該選哪一門課？: Microsoft 365 環境建議 C12《運用 Microsoft Copilot 提升工作效率》；以 Claude 為主要工具建議 C13《運用 Claude 提升工作效率》；兩者皆已導入者，建議先 C12 建立全員共通能力，再以 C13 深化自動化與客製化。想系統化深耕 Claude，可接 C14 的 24 小時系列班。
上 AI 課程需要先買付費的 AI 工具嗎？: 不需要。課中使用免費版 AI 工具即可操作；若企業已導入付費版或企業版，會依實際授權調整演練內容。由於 AI 工具改版頻繁，開課前會再核對演練內容與可用功能。
AI 導入的成效怎麼衡量？: AI 輔導從盤點診斷開始就記錄量化基線（例如工時），以「ROI × 技術可行性」矩陣選定第一波工作流，結案時交付測試題庫與 KPI 儀表板，把 ROI 從假設變成數據。
資料機密與資安怎麼處理？: 課程與輔導都把資料機密分級與人機分工納入，例如 C14 的產出包含資料機密分級與人機分工規範；AI 輔導則把治理內建到每條工作流，包含誠實標注與可交付性紅線，並在交付前做迴歸測試。

導入 AI

不確定從哪一塊開始？先做 30 分鐘需求診斷。

依貴司 AI Policy、既有工具、學員背景與時程，會給出 2–3 種建議組合，方便對內簽核，無需立即決定。

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