AI 診斷

企業 AI 導入成熟度診斷

20 題、約 5 分鐘，從策略、流程、知識、人才、治理、成效衡量六個面向，看清貴司的 AI 導入現況，並取得優先補強建議與服務起點。

這份診斷在看什麼

適合企業窗口、HR／L&D 與部門主管填寫。診斷共 20 題選擇題，分為兩部分：先評估目前的成熟度（六個面向、共 18 題），再用 2 題了解這次最想改善的對象與工作面向。結果會顯示整體階段、各面向分數、優先補強的兩個面向與 30 天內可以先做的事，建議從 AI 課程、AI 陪跑或 AI 輔導哪一種開始，並對應到現有的課程、流程優化服務與輔導主線。

策略與領導支持
場景與流程
資料與知識
人才與能力
治理與資安
成效衡量

最後更新：2026/10/18。這是依題目分級的初步診斷，採 4 級量表，不是標準化評量，也沒有與其他企業比較。

第一部分：目前的成熟度（18 題）。請依「現在實際的狀況」選擇，不是期望的狀況。

1策略與領導支持

高階主管是否真的投入，目標是否明確。

高階主管對 AI 導入的投入與目標？

還在觀望，沒有明確指示或目標口頭支持、有大方向（例如提升效率），但沒有預算、負責人或具體指標已指定負責人並有初步預算與具體目標，但只在部分單位已納入年度目標，有預算、負責人與定期檢視，並拆解到各部門

AI 導入的預算與人力資源是怎麼安排的？

沒有編列預算，也沒有指定人力只有零星的工具訂閱費用，沒有專案預算或專責人力有年度預算或專案經費，並有人兼任推動，但資源集中在少數單位已編列年度預算與專責人力，並依各部門需求與成效分配資源

管理層如何向員工說明 AI 的定位（升能力或省人力）？

沒有對內說明過，員工多半憑傳聞或自己的猜測偶爾在會議中提到，但說法不一致，員工仍有疑慮已有明確說法並對全體說明，但沒有對應的作法（例如訓練、職務調整）有一致的說法，並搭配訓練、職能與績效等作法，員工清楚 AI 對自己的意義

2場景與流程

AI 用在哪些工作上，流程是否清楚到能讓 AI 接手。

AI 目前用在哪些工作上？

幾乎沒有，或只有個人偶爾使用個人各自使用，沒有共同做法少數流程已有固定的 AI 用法多個核心流程已將 AI 納入標準作業

想導入 AI 的流程，是否已經定義清楚（輸入、輸出、規則、負責人）？

流程大多靠個人經驗，沒有書面化部分流程有文件，但與實際做法有落差主要流程已文件化，能拆出 AI 可以接手的環節流程文件完整並定期更新，已依效益與可行性排序場景

要選哪些場景先導入 AI，是怎麼決定的？

沒有選擇機制，誰有興趣誰先用憑主管或熱心同仁的想法決定，沒有評估標準會比較預期效益與可行性，但只做過一次或只在少數單位有固定的評估方式（例如效益 × 可行性排序），並定期檢視、滾動調整場景清單

3資料與知識

公司的知識是否集中、可被取用，資深經驗能否傳承。

公司的知識與資深員工的經驗，能不能被其他人取用？

分散在個人電腦或少數人的腦袋裡有集中存放，但格式與版本不一，經驗多靠口耳相傳主要文件已整理，部分經驗已有範本，可以提供給 AI 使用已建立知識庫並持續維護，經驗已系統化成 SOP、提示詞或知識庫

資深員工離職或調動時，工作經驗怎麼交接？

幾乎沒有交接機制，人一走經驗就流失靠口頭交接或臨時整理的檔案，品質因人而異有交接範本與 SOP，但判斷準則與例外處理經驗仍多半在人的腦中會定期萃取資深人員的判斷準則與例外案例，轉成可被查詢、可被 AI 使用的知識

準備給 AI 參考的公司資料（SOP、規範、FAQ），品質與版本怎麼管理？

沒有整理過，資料散落且新舊版本混用有部分整理，但沒有指定維護者，版本常不一致主要資料有指定維護者與版本管理，但尚未用來支援 AI有明確的維護機制與唯一版本，已用於 AI 助手或知識庫並持續更新

4人才與能力

員工是否具備使用能力，是否有人能把 AI 接進流程。

員工的 AI 使用訓練？

沒有安排過訓練辦過一次性的課程或講座有分層訓練（全員加部門），但課後缺少實作應用有訓練體系，課後有實作與追蹤

公司裡能把 AI 用進工作流程的人？

沒有，多數人只會問答少數熱心同仁自行摸索有幾位能設計提示詞或自動化，但沒有正式角色已有明確角色（如推動窗口、種子人員）與發展路徑

員工學會 AI 後，績效、職責或職能要求有沒有跟著調整？

沒有任何連動，用不用 AI 都一樣口頭鼓勵使用，但沒有納入績效、職責或職能要求部分單位已把 AI 應用納入目標或職能要求，尚未全公司一致AI 能力已納入職能模型、績效或晉升條件，並有對應的學習資源與時間

5治理與資安

是否有使用政策與資料分級，風險是否被管理。

是否有 AI 使用政策（AI Policy）？

沒有草擬中，尚未發布已發布，但員工不太清楚或未落實已發布並納入訓練與檢核，定期更新

員工使用 AI 時，如何處理公司內部資料？

沒有規定，各人自行判斷有口頭提醒，沒有正式分級已有資料分級原則，但執行靠自覺有資料分級、可用工具清單與檢核機制

AI 產出的內容在對外使用或影響決策之前，怎麼覆核？

沒有覆核，產出直接使用靠使用者自己判斷，沒有統一規則有規定重要內容需人工覆核，但執行靠自覺，也沒有記錄有分級覆核規則與責任人，並有錯誤（幻覺）通報與改善機制

6成效衡量

導入前有沒有基線，導入後有沒有檢視成果。

導入 AI 前後，有沒有量化衡量成效？

沒有基線，也沒有檢視憑感覺估計，靠使用者的口頭回饋少數專案有記錄基線與數據，但沒有和目標對照導入前先量測基線，導入後有儀表板或定期報告，與目標對照並用於決策

AI 的使用狀況（誰在用、用在哪些工作、多常用）有沒有被掌握？

完全不清楚只能憑印象或口頭詢問得知有定期調查或工具使用報表，但沒有進一步分析持續追蹤使用數據，並分析哪些場景與族群需要加強

檢視 AI 成效之後，會做出什麼調整？

沒有檢視，也沒有後續調整偶爾檢視，但結果沒有影響後續決策檢視後會調整部分做法，但沒有固定週期固定週期檢視，並據以決定擴大、調整或停止，同時回饋到預算與目標

第二部分目標與重點

用來判斷建議從哪一種做法開始，以及對應到哪些現有服務。

這次最想先改善的對象是？

全員或一整個部門的基本能力少數幾位關鍵人員的個人工作效率部門或整個組織的工作流程

這次最想先賦能或解決的工作面向是？

全員或跨部門的 AI 入門與共通語言人資／訓練發展的工作（招募、訓練、制度）業務開發與業務主管的管理各部門主管的管理工作與團隊 AI 能力報表、數據分析與決策品質客服、FAQ 與內部知識問答流程梳理、SOP 與資深經驗傳承

已回答 0 / 20 題

約 5 分鐘；您的回答在瀏覽器中計算，不會被儲存。診斷僅記錄匿名統計（例如是否完成、結果階段與建議的服務），不含任何個人或公司資料。