AI Adoption
AI 導入
把 AI 用得準、量得到、交得走。
以企業 AI 長的視角，從高 ROI 的重複性工作流切入，用務實工具組逐一改造，把治理紀律與交付 SOP 內建到每一條工作流；同時培育內部「AI 種子師資」，把資深員工的隱性 Know-how 固化為 SOP 與提示詞資產。
Who It's For
適合對象
- AI 工具導入了，但同仁不會用、也用不到業務上的企業
- 資深員工經驗只在腦袋裡、人一走知識就流失的組織
- 訓練辦完沒有產出、ROI 講不清楚、難以支撐續約的團隊
Key Focus
輔導重點
- 場景選擇：以「ROI × 技術可行性」矩陣排序，鎖定高價值工作流
- 工作流改造：流程拆解、工具選型、提示詞工程與知識庫建置
- 治理內建：零幻覺守門、誠實標注、可交付性紅線寫進每條提示詞
- 種子師資：以知識萃取流水線培育內部師資，把能力留在組織
How We Work
典型輔導流程
- 01
盤點診斷
業務流程訪談與現有工具盤點，記錄量化基線（工時等）。
- 02
場景選擇
以「ROI × 技術可行性」矩陣排序，選定第一波 1–2 條工作流。
- 03
方案設計 PoC
流程拆解、工具選型、知識庫設計與最小可行版本驗證。
- 04
建置與提示詞工程
節點建置、提示詞工程、幻覺防治與知識庫導入。
- 05
治理測試與交付
迴歸測試、KPI 儀表板、操作 SOP 與種子師資帶教。
Deliverables
預期產出
- 上線且可衡量的 AI 工作流與治理檢核表
- 測試題庫＋KPI 儀表板，把 ROI 從假設變數據
- 部門 AI 應用手冊、客製 GPT／Skill 與種子師資
Case Studies
實績案例
案例均經去識別化處理，僅供參考。
某教育顧問業
五條 AI 工作流改造
以五階段引擎改造五條 AI 工作流（客服機器人、提案調研幕僚、講師資料庫 AI 化、官網協作、總體規劃），並建立可複製的 AI 治理紀律與清單。
某跨境電子集團
862 筆 SOP 的 AI 文件治理
以『診斷先行』完成 862 筆 SOP 的 AI 文件治理，並把方法論封裝為可一鍵啟動的客製 Skill。