劉基欽
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電子書 · 2026 更新版

AI 智能工作術

個人工作效率提升指南

從工具入門到 AI Agent 實戰，一本讓 AI 真正接上你工作流的完整指南。

篇幅
13 章 / 約 300 頁
格式
PDF 電子書
作者
劉基欽
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AI-empowered Work Methodology

AI智能

工作術

個人工作效率提升指南

劉基欽

PDF 電子書．300 頁．2026 更新版

為什麼需要這本書

AI 沒讓工作變快，通常不是工具的問題。

多數人卡住的地方，不是「不會用 AI」，而是不知道該把 AI 放進工作流程的哪一段。這本書針對四個最常見的卡點給出解法。

01

「工具學了一堆，工作還是沒變快」

會用 ChatGPT 不等於工作效率提升。本書從「你的工作流程」出發，而不是從「有哪些工具」出發——先拆解任務，再決定哪個環節該交給 AI。

02

「每次提問都要重想一遍怎麼寫」

第十章「常用提問指令集」共 38 頁，收錄服務流程設計、OGSM、4W2H／5why／AHP、輔助學習、創業計畫書、門市督導等情境的完整指令，可直接複製修改。

03

「AI Agent 聽起來很強，但不知道怎麼落地」

第七章用 60 頁講完 AI Agent：從 Workflows vs Agents 的差異、五種 Agent 類型、MCP 通用接口，一路到 Hermes Agent 的安裝部署、資安成本與治理。

04

「想在公司推 AI，卻不知道從哪一步開始」

第十二章談生成式 AI 導入組織：法規與官方指引現況、如何選擇專屬生成式 AI、三階段成長框架、四個可查證的台灣企業案例，以及導入 AI Agent 的四種死法。

本書特色

六個讓它值得放在手邊的理由。

工作流程導向，不是工具型錄

每一個工具都放在「解決什麼工作場景」的脈絡下介紹——輔助閱讀、研究、資料整理、會議紀錄、用戶畫像、簡報、影片、繪圖，各自對應真實任務。

指令可以直接複製使用

常用提問指令集依情境分類，並附上結構化的提問框架。不必從零開始想 prompt，改幾個變數就能用在自己的工作上。

AI Agent 章節寫到可實作的深度

不只解釋概念，還包含運作架構、本機／Docker／VPS 部署、接上工作平台、技能生態與 agentskills.io 標準，以及 Hermes vs 其他 Agent 方案的比較。

內容更新至 2026 年

工具清單、語音轉文字、簡報平台、AI 影片生成、原生影像生成、Vibe Coding 工具鏈皆為 2026 更新版本，不是三年前的截圖。

顧問視角的組織導入觀點

作者兼任企業 AI 長，書中的導入建議來自實際專案：AI Policy、工具選型、常見卡關與治理議題，都寫在企業真的會遇到的層次。

附速查表與術語問答集

第九章工具搭配速查、第十一章 AI 常見術語與問題集，讓這本書在讀完之後仍然是可以隨時翻查的參考書。

適合對象

寫給要把 AI 用在真實工作上的人。

  • 知識工作者與專業幕僚

    每天要處理大量閱讀、研究、文件整理與簡報，想把重複性高的環節交給 AI，把時間留給判斷。

  • 主管與部門負責人

    需要帶團隊導入 AI，但不確定該從哪些流程下手、該訂哪些規則，也需要對上說明投入與效益。

  • 企業 AI 導入的推動者

    IT、HR、數位轉型或流程改善的負責窗口，需要一份可以在內部溝通、可查證、有框架的參考資料。

  • 顧問、講師與自由工作者

    一人要撐起研究、提案、製作、交付全流程，需要用 AI 工具鏈把產能拉開。

  • 想從入門走到 Agent 的自學者

    已經會用 ChatGPT 或 Gemini，想再往前一步：客製化助理、自動化工作流、Vibe Coding 與 AI Agent。

這本書不適合

  • 想學 AI 模型訓練、深度學習理論或演算法數學的讀者——本書談的是應用，不是研究。
  • 只想要一份工具連結清單的讀者——本書的重量在方法與流程，工具只是載體。

完整目錄

全書章節一次看完。

全書共 13 章、約 300 頁，以下為完整章節架構。

壹

生成式 AI 新格局（2026）

p.1 起

  1. 分析式 AI 與生成式 AI 的差別
  2. 2026 年 AI 模型版圖
  3. 如何降低 AI 幻覺
  4. 如何更安全地使用 AI
  5. 知識工作者因應策略
貳

主流 AI 助理使用概論

p.19 起

  1. 使用 AI 助理前必須知道的事
  2. 四大助理比較與選擇
  3. AI 提問方式與角色扮演提問法
  4. 提問原則與策略
  5. 元問題（Meta-question）提問技巧
  6. 操作功能：把 AI 助理變成你的工作平台
參

AI 基本應用實作

p.37 起

  1. 如何運用 AI 協作創意流程
  2. 翻譯（信達雅三次翻譯法）
  3. 文章優化
  4. 發想文章標題並生成配圖
  5. 照樣照句
  6. 訓練專屬 AI 助手七步驟
  7. 運用 AI 分析與處理資料
  8. AI 輸出文本支援格式
  9. 進階語音模式角色扮演（PIP 面談演練範例）
  10. 把閱讀轉化為輸出力
肆

客製化 AI 助理：GPTs、Gems 與 Projects

p.55 起

  1. 客製化 AI 概覽：GPTs、Gems 與 Projects 怎麼選
  2. GPTs 四大關鍵要素：指令、知識庫、功能、動作
  3. GPTs 建置四階段：設計、測試、部署、維護
  4. 知識庫管理與溫度（temperature）設定原則
  5. 串接外部動作：Action 與 MCP
  6. 強化客製化 GPTs：創作者的防禦策略
伍

多元 AI 工具綜合運用

p.71 起

  1. 搭配工具總覽（2026 更新清單）
  2. 運用 AI 輔助閱讀
  3. 運用 AI 輔助研究
  4. 運用 AI 協作資料整理
  5. 運用 AI 協助會議紀錄（語音轉文字工具 2026 更新）
  6. 運用 AI 描繪使用者用戶畫像
  7. 運用 AI 製作音頻（Gemini Notebook 語音導讀等）
  8. 運用 AI 協作簡報（Gamma / Canva AI 更新）
  9. 運用 AI 製作影片（2026 AI 影片生成更新）
  10. 運用 AI 工具繪圖（原生影像生成更新）
  11. AI 檢測與人性化工具
  12. 運用 AI 協作趨勢蒐集、分析與解讀
  13. 運用 Markdown 在線編輯器，轉換成不同格式
  14. 運用 AI 協作研究計畫書撰寫
  15. 運用 Gemini Notebook 搭配 Gemini App 打造專案工作流
陸

AI 工作流與自動化

p.104 起

  1. 運用 AI 工作流加速工作效率
  2. 透過 Dify 打造 AI 工作流
  3. No Code 自動化工具比較：Zapier / Make / n8n
  4. Zap／自動化情境建置實作
  5. MCP 驅動的工作流：把 AI 接到你的工具
柒

AI Agent 全解析與 Hermes Agent 實戰

p.124 起

  1. 什麼是 AI Agent
  2. Workflows vs Agents 與六種 Agentic Workflow 模式
  3. 五種 Agent 類型
  4. MCP（Model Context Protocol）：Agent 的通用接口
  5. Computer Use / Operator：會操作電腦與瀏覽器的 Agent
  6. Claude Code 與 coding agents
  7. 提示注入（prompt injection）與 Agent 安全
  8. 用 5W1H 企畫你的 AI Agent
  9. 認識 Hermes Agent：開源自主代理人的崛起
  10. 核心三能力：持久記憶、自建技能、多平台接入
  11. 運作架構：Gateway、執行環境與背後模型
  12. 安裝與部署：本機、Docker、VPS
  13. 接上你的工作平台
  14. 知識工作者實戰場景
  15. 技能生態與 agentskills.io 標準
  16. 資安、成本與治理
  17. Pi Agent：極簡路線的另一種答案
  18. Hermes vs 其他 Agent 方案比較
捌

運用 AI 工具撰寫程式（Vibe Coding）

p.184 起

  1. Vibe Coding 定義（Andrej Karpathy 提出）
  2. 五大優勢與適用族群
  3. 五步驟實作
  4. 十大技術與資安陷阱
  5. 2026 工具更新
  6. 運用 Gemini Canvas 開發小工具
  7. 運用 ChatGPT 設計 Google 表單（GAS）
玖

AI 工具搭配速查

p.203 起

  1. AI 助理 App（手機與桌面）
  2. 文字與語音轉換
  3. 文字轉圖片／影音
  4. 影片轉文字
  5. 簡報製作平台
  6. No Code 自動化工具／平台
  7. Gemini Notebook
  8. 線上心智圖軟體
  9. 本章小結與搭配建議
壹拾

常用提問指令集

p.219 起

  1. 常用提問
  2. 服務流程設計
  3. OGSM
  4. 問題分析與解決（4W2H / 5why / AHP）
  5. 輔助學習
  6. 創業計畫書撰寫
  7. 門市督導
壹拾壹

AI 常見術語與問題集

p.257 起

  1. AI 常見術語
  2. AI 常見問題集
壹拾貳

生成式 AI 導入組織相關議題

p.271 起

  1. 導入組織指引（法規與官方指引現況）
  2. 企業如何選擇專屬生成式 AI
  3. 企業導入 AI 常見問題
  4. 給企業主的 AI 導入指南：三階段成長框架
  5. 台灣企業做到哪了？四個可查證的案例
  6. 導入 AI Agent 的四種死法
  7. Agent 時代的治理新議題
壹拾參

作者簡介

p.298 起

  1. 關於作者

你會帶走什麼

讀完之後，手上會多這些東西。

  • 一套「先拆流程、再選工具」的判斷方法，換工具也不會失效
  • 降低 AI 幻覺與更安全使用 AI 的具體做法，以及 2026 年的模型版圖判讀
  • 可直接套用的提問指令集，涵蓋策略、問題分析、學習、營運等情境
  • 客製化 AI 助理（GPTs／Gems／Projects）的建置與維護方法
  • 把 AI 接上既有工具的自動化路徑：Dify、Zapier／Make／n8n、MCP
  • AI Agent 的完整認識與實際部署方式，含資安、成本與治理
  • 在組織內推動生成式 AI 的階段框架與常見失敗模式

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書裡的工具很快就會過時吧？
會，所以本書的結構是「方法在前、工具在後」——工作流程拆解、提問框架、Agent 架構這些不會因為換工具而失效；工具章節則標明為 2026 更新版本，讓你知道自己看的是哪一代。
我完全沒用過 AI，看得懂嗎？
可以。第一章先建立生成式 AI 的基本認識與 2026 年模型版圖，第二、三章從主流 AI 助理的操作與提問法開始，再逐步進到客製化助理、自動化與 Agent。若你已經熟悉基本操作，也可以直接從第四章切入。
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