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看見決策盲點！！AI輔助決策與風險評估
AI 負責看得更廣，主管負責判斷得更準──7 小時 Gemini 實戰工作坊──帶著你手上真實的決策，走完「看清問題、揭露盲點、評估風險」全流程。
7H
主管實戰工作坊
Gemini
Skills・Deep Research・Notebook・Canvas
近期公布
預計日期／時間
劉基欽
企業 AI 長｜本課講師
這些場景，你熟悉嗎？
- 會議討論了三輪，最後還是「老闆說了算」，事後才發現當初根本問錯了問題？
- 請 AI 幫忙分析，它總是附和你的想法──你得到的是洞察，還是一份漂亮的自我確認？
- 專案啟動前沒人敢唱反調，風險直到出事才浮上檯面？
Why this course
AI 不會替你做決策，
但能讓你看見盲點。
主管的價值不在做多少事，而在做對幾個關鍵決策。多數決策失誤並非能力不足，而是三種系統性盲點：問錯問題、看錯證據、低估風險。
生成式 AI 讓資料蒐集與分析的成本大幅下降，卻也帶來新風險：AI 傾向附和提問者，看似完整的報告可能夾帶幻覺，主管反而更容易「被 AI 說服」。
本課以 Google Gemini 為主要工具，教你把 AI 從「答案機」轉為研究員、反方顧問與風險分析師，同時守住「AI 協作、人做判斷（Human-in-the-loop）」的最後一關。
Learning objectives
課程目標
01
能夠說明AI在管理決策與風險評估各階段的應用方式，並界定人機分工
清楚區分哪些環節交給 AI 擔任研究員、反方顧問與風險分析師，哪些判斷必須由主管拍板。
02
能夠運用AI指令拆解決策問題，產出影響決策的關鍵因素清單
以結構化指令把模糊議題寫成決策陳述卡與證據地圖，標出最關鍵、但證據最弱的假設。
03
能夠以查核三問判斷AI分析結果是否可採信，完成一頁決策備忘錄
用「來源、數字、反例」辨識 AI 的迎合、偏誤與幻覺，整合為可直接向上簡報的決策備忘錄。
The S.E.E. decision system
S.E.E. 決策系統：先看見，再決定
看清問題
多數錯誤決策不是答錯，而是問錯。先把模糊議題寫成可決策的問題，再判斷它是「單向門」還是「雙向門」，決定該花多少力氣分析。
- 工具
- 決策陳述卡｜可逆性分級
- Gemini
- Skill 決策教練
揭露盲點
層級越高，越少人敢說真話。讓 AI 同時蒐集正反證據、交叉驗證來源，並扮演不怕得罪人的魔鬼代言人（Devil's Advocate）。
- 工具
- 證據地圖｜偏誤檢核表＋AI 紅隊
- Gemini
- Deep Research、Gemini Notebook、Skill 紅隊
評估風險
假設一年後決策失敗，倒推原因；把直覺轉成機率 × 衝擊的風險語言，並在投入前就講好停損條件。
- 工具
- 事前驗屍＋風險矩陣｜一頁決策備忘錄
- Gemini
- 情境推演、Canvas 視覺化
Agenda · 7 hours
課程大綱
01
0.8 小時
為什麼聰明人也會做錯決策？
- 決策品質 ≠ 結果好壞：用過程評估判斷力
- 三類盲點：問錯問題、看錯證據、低估風險
- AI 也是新盲點：迎合性（Sycophancy）、自動化偏誤、幻覺
- 資料安全紅線與提問五要素
實戰演練｜同一題、兩種問法：誘導式 vs. 中立式提問，Gemini 的建議差多少？
02
1.2 小時
我們到底要決定什麼？
- 決策陳述卡：要決定什麼、為何是現在、成功準則、邊界
- 可逆性分級：單向門慢而深，雙向門快而試
- 跳出「要或不要」窄框，擴增選項
- 建立專屬 Skill「決策教練」
實戰演練｜把自帶議題寫成決策陳述卡，讓 Skill 逐項追問並補出 2 個新選項
03
1.5 小時
我看到的是事實，還是我想看的？
- 證據地圖：事實／假設／推論三欄分離，標示證據強度
- Deep Research 正反雙向研究，對抗確認偏誤
- Gemini Notebook 跨文件交叉驗證、逐條引用來源
- AI 產出查核三問：來源？數字？反例？
實戰演練｜完成證據地圖，找出「最關鍵、但證據最弱」的假設
04
1.2 小時
誰來唱反調？
- 主管決策偏誤檢核表：錨定、沉沒成本、過度自信、群體迷思
- 破解 AI 迎合性的三個指令技巧
- 建立 AI 紅隊 Skill：魔鬼代言人＋偏誤檢查員
- 模擬財務長、第一線主管、客戶、競爭對手的反應
實戰演練｜兩人一組：一人提方案、一人帶著 AI 紅隊挑戰，交換角色
05
1.5 小時
如果一年後這個決策失敗了？
- 事前驗屍（Pre-mortem）：從失敗倒推原因
- 最佳／基準／最差三情境推演與觸發條件
- 風險矩陣：機率 × 衝擊，規避、降低、轉移、接受
- 早期預警指標與停損條件（Kill Criteria）
實戰演練｜小組跑完 Pre-mortem，用 Canvas 產出風險矩陣與預警指標表
06
0.8 小時
拍板與承諾：一頁決策備忘錄
- 加權評分表與敏感度檢查：權重一變，結論會翻嗎？
- 一頁決策備忘錄：陳述 → 選項 → 證據 → 風險 → 建議
- 決策日誌：記錄當下判斷，三個月後覆盤
實戰演練｜Gemini 整合全天產出寫初稿，學員親自修訂並做 30 秒電梯簡報
What you take home
帶著自己的決策來，帶著完整的決策備忘錄回去
一頁決策備忘錄
針對你自己的真實議題，課後即可向上簡報。
2 個 Gemini Skills
「決策教練」與「AI 紅隊」，第二、四單元動手做，回公司持續使用。
S.E.E. 工具範本包
決策陳述卡、證據地圖、偏誤檢核表、風險矩陣。
AI 協作安全原則
去識別化、查核三問，辨識 AI 迎合與幻覺。
Voices from past classes
過往學員怎麼說
節錄自劉基欽顧問「AI 主管課程」（企業內訓）學員課後回饋，匿名呈現。
對常用的對話式 AI 工具有更全面的了解以及更深入的應用，如何判斷 AI 是否正確的方法也很實用。
了解了 AI 工具使用時對於資訊安全所應該注意到的重點，以及避免洩漏商業機密的方法。
對於多個 AI 工具串接使用的方法（Gemini＋NotebookLM）有進一步的認識，增強了運用工具提高工作效率的能力。
已下載 Gemini，可與之角色扮演，間接點到問題。
AI 模擬績效面談，訓練主管面談技巧。
AI Gem 的介紹與演練正是對於工作最有幫助的部分，可以協助同仁建立 Gem，把日常重複性較高的工作接手完成。
Who it's for
建議上課學員
經營者
中小企業主／新創創辦人
沒有幕僚團隊時，讓 AI 補上研究員與反方顧問的角色。
中高階主管
需要拍板、背責任的部門主管
把「憑經驗」升級為可說明、可追溯的決策過程。
專案負責人
PM／PMO／新事業負責人
在專案啟動前就看見風險，設好預警指標與停損點。
幕僚單位
經企、策略、財務與稽核人員
用 AI 產出更完整的決策分析，提升簽呈與報告品質。
Before class
課前準備
- 筆記型電腦，並以可使用 Gemini 的 Google 帳號登入（建議 Google AI Pro 或 Workspace 版，以完整使用 Deep Research 與 Gemini Notebook）
- 一項正在進行或即將面對的決策議題（例：新市場、人力配置、供應商更換、投資案、組織調整）
- 相關資料請先去識別化：移除客戶名稱、個資與未公開財務數字