Data & Decision
數據與經營決策
報表不再耗人力，數據開始幫主管做決策。
從報表清單與用途盤點開始，定義真正用於決策的管理指標（KPI）、精簡重複報表，再依企業既有工具（如 Power Automate、Copilot、ChatGPT）選擇自動化路線，讓 AI 自動撈取、彙整並產出報表與解讀摘要，最後建立資料品質檢核機制。
Who It's For
適合對象
- 數據散落多個系統或多家廠商、每月靠人工彙整報表的零售、服務與經銷業
- 報表做很多、主管卻很少拿來做決策的企業
- 有總公司報表要求、需要跨系統或跨國對帳的外商子公司
Key Focus
輔導重點
- 報表盤點：每份報表的用途、使用者、資料來源與製作工時，一次攤開
- 指標定義：從決策需求回推 KPI，刪掉沒人看的報表
- 自動化路線：依既有工具選路線，不為了 AI 另買系統
- 資料品質：權限對照與資料品質檢核，讓同一個數字對得起來
How We Work
典型輔導流程
- 01
診斷
報表清單與用途盤點、資料來源與權限對照、工時估算，產出報表盤點與資料流向圖。
- 02
設計
KPI 定義、報表精簡與自動化路線選擇，產出 KPI 定義表與報表自動化設計。
- 03
導入
試行報表自動化與經營儀表板上線，AI 自動撈取、彙整並產出解讀摘要。
- 04
固化
建立報表負責人與資料品質檢核機制，AI 定期檢查資料品質並提示異常。
Deliverables
預期產出
- 報表盤點、資料流向圖與 KPI 定義表
- 上線的報表自動化流程與經營儀表板
- 報表維運手冊與資料品質檢核表
Case Studies
實績案例
案例均經去識別化處理，僅供參考。
某連鎖零售通路
數據撈取、彙整與報表自動化（進行中）
盤點跨系統的數據來源與報表需求，以既有工具建立自動撈取、彙整與報表產出的流程。
某汽車經銷商
數據報表自動化與提示詞手冊
以課程帶同仁把每月例行報表改為 AI 協作產出，並整理成可重複使用的提示詞手冊。